自動化(Automation)與智慧化(Intelligence)的結合已從單純的效率工具演變為具備「自主決策」能力的系統,這種融合不再只是執行重複性任務,而是賦予系統觀察、學習與決策的能力。結合人工智慧可以說是智慧製造系統最終目的,人工智慧(AI)和機器學習(ML)技術是智慧製造的核心,可以利用數據和資訊來建構機器學習模型,進行預測和優化生產過程,而自動化和機器人技術則可以用來執行重複性、危險性高的工作,減少人為錯誤以及降低人力成本。
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案例|自動化焊接加工與智能良率辨識系統整合
廣泛應用於鋼結構建築(如柱子焊道)、管線系統、造船、發電廠、壓力容器及汽車點焊檢測。 厚度限制: 傳統 UT 通常適用於較厚的金屬件(如鋼板厚度大於 9mm);對於極薄或複雜形狀的填角焊,可能更適合使用磁粉探傷(MT)。
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